1.通过kuberay创建ray集群。
2.集群配置：
是个弹性伸缩的ray集群，有两种类型的节点，cpu类型的和gpu类型的。
head 4C 8G
group-worker1: 8C 32G min=1, max=4
group-worker2: 8C 32G min=0, max=2
报错现象：
提交任务的时候集群中只有1个cpu类型的worker节点，
用ray trainer训练的时候正常应该是pending,等待gpu节点扩出来，,但是实际现象任务跑到了cpu节点，然后报错。
集群dashboard：
用例
