【Ray使用环境】测试 64核
【Ray版本和类库】Ray 2.6.1
【使用现场】
使用ray.init(num_cpus=3)启动一个本地Ray环境，并运行一个tuner任务，查看它的Dashboard页面，num_cpus限制的是worker process个数，并且每个worker的cpu利用率都达到2000%，把我的服务器cpu都占满了，想问一下如何设置每个worker process中cpu的个数，不然没法运行其他任务
ray中的num_cpus等仅是设置了一个逻辑资源数量，意味着ray最多允许3个1cpu逻辑需求的task/actor同时执行，逻辑需求也是用户通过num_cpus设置的。本质上是用于对actor/task执行数量进行限制的一种管理方式。但这并不能限制actor/task实际的cpu占用，其他资源等同。
一种解决方案是使用cgroup，使ray及其相关进程只能使用受限的cpu资源。
实验环境也可以使用容器进行资源隔离。