场景：要在一台含有多GPU的物理机上启动多个Ray集群
需求：保证这些多个Ray集群的GPU是互斥
2张GPU，cuda:0,cuda:1
分别启动两次
ray start --head --num-gpus 1
遇到的问题：
并不能保证这两张卡是相互隔离，两个Ray集群仍会将函数计算分配到cuda:0上,cuda:1无法被使用。
结论：
求助方便的方法使得多Ray集群相互使用不同的GPU,不会互相干扰.
场景：要在一台含有多GPU的物理机上启动多个Ray集群
需求：保证这些多个Ray集群的GPU是互斥
2张GPU，cuda:0,cuda:1
分别启动两次
ray start --head --num-gpus 1
遇到的问题：
并不能保证这两张卡是相互隔离，两个Ray集群仍会将函数计算分配到cuda:0上,cuda:1无法被使用。
结论：
求助方便的方法使得多Ray集群相互使用不同的GPU,不会互相干扰.