ray service可以用ray timeline进行函数性能分析吗，对于在线的service应该怎么使用
https://docs.ray.io/en/latest/ray-observability/monitoring-debugging/profiling.html
普通应用可以按照以下步骤进行profiling：
- 在启动节点前设置环境变量RAY_PROFILING=1
- 运行后使用ray.timeline()输出timeline文件
- 使用timeline工具，例如chrome://tracing来可视化task中各个部分的执行时间
对于service应用，我的理解是可以考虑在运行期间定期执行步骤2和3
运行c++demo，如何使用timeline工具