我使用xgb_ray和xgb原生进行了测试，在4节点7核CPU上训练1kw*20的数据num_actors=4，cpu_per_actors=7 用时297s，在原生xgboost用时237s，然后我在单节点尝试了一下也就是num_actors=1的情况下xgb_ray是321s，原生没有变化，为什么并行化的反而更慢，是因为通信原因吗？那怎样可以加速呢？如果用了ray更慢了那还有什么意义啊
这块儿我们没有测试过。能否提供详细的可以复现的测试脚本？
我们在之前也遇到过同样的问题，在进行xgb训练时，使用同样的参数以及数据集结果发现训练出的模型auc等一些指标与原生xgb并不相同。